精选金句
这不仅仅是 AI 辅助，它 100% 是由 AI 生成的，这在这一规模的项目中非常罕见。 如果你有伟大的作品，人们会主动找上门，诀窍就是不要害羞，把作品通过各种渠道发出来。 我认为 AI 最容易露馅的地方就是纹理。它太完美了，所以你必须通过各种创意手段干扰这种纹理，让它看起来真实。 AI 只是工具，项目的成败依然取决于剪辑、调色、音乐以及你对剧本的理解。
内容概要
在本场访谈中，知名 AI 创作者 Marcelo Costa 深入拆解了他为德勤（Deloitte）制作的 100% AI 生成广告大片的全过程。该项目以奥运金牌得主 Daniel Whiffen 为核心，因其极高的写实度和电影感在行业内引起轰动。Marcelo 首先指出，获得这一顶级机会并非依靠传统资源，而是基于他在 Instagram 等平台持续展示的极高审美作品。他强调，对于 AI 创作者而言，社交媒体就是最直接的获客驱动力。
在提案阶段，Marcelo 引入了“导演阐述（Director's Treatment）”的概念。这不同于普通的提示词输出，而是一套完整的视觉解构。导演需要向品牌方展示他如何理解剧本中角色的动作轨迹（如跳入水池的过程）、摄像机的运动轨迹（如无人机跟随或手持追踪）以及画面的影调风格。通过 AI 工具预先生成关键帧，Marcelo 成功在竞标中胜出。关于预算，他分享了实用的计费逻辑：除了导演个人的创作日薪外，必须考虑到外包剪辑、音效设计和后期 VFX 的成本。这种模块化的估值方式让 AI 项目在商务逻辑上更趋于成熟。
在技术执行层面，Marcelo 详细阐述了如何解决“角色一致性”和“视频动效”两大难题。通过德勤提供的运动员授权照片，团队训练了一个专属模型，确保在不同视角下 Daniel Whiffen 的面部特征保持稳定。在生成视频时，他采用了 Flux、Kling 等前沿工具的组合。然而，最令人惊喜的是他分享的“黑科技”——为了消除 AI 生成画面中常见的“数字感”或“塑料感”，Marcelo 使用 iPhone 对着电脑屏幕拍摄生成的 AI 素材。这种看似原始的方法通过物理镜头引入了自然的摩尔纹、灰尘感和光线漫反射，从而赋予了画面一种近似纪录片的真实纹理。他指出，真实感的本质是对瑕疵的模拟。
访谈最后，Marcelo 强调了传统电影功底的重要性。尽管 AI 完成了画面生成，但最终的节奏感、情感铺垫和音效氛围仍遵循传统制片标准。他认为 AI 并非取代创作者，而是作为一种强力杠杆，让原本昂贵的、不可触及的创意得以平民化实现。对于希望进入 AI 广告领域的创作者，他建议保持好奇心，不断尝试新工具，同时不要忽视对基本视觉审美的打磨。