精选金句
在每个人都是目标的时代，我认为每个人都应该拥有主动检测的能力。 所有数据泄露的发生都是因为信号微弱或根本没有信号。 我们致力于将威胁狩猎民主化，无论组织的技能水平或预算如何。 Vibe Hunting 是对 Vibe Hacking 的回应，它让任何人都能用平实的语言进行狩猎。 AI 代理就像你的 Jarvis，它不仅提供数据，更在引导你完成整个防御流程。
内容概要
在本次对话中，Nebuloc 创始人 Damian 分享了他如何利用 AI 代理（Agents）革新网络安全中的威胁狩猎（Threat Hunting）环节。Damian 的职业生涯跨越了国防部、超高速增长期的 CrowdStrike 以及 MIT 的 AI 实验室，这些经历让他深刻意识到当前安全行业的痛点：虽然顶级科技巨头拥有资源进行主动防御，但绝大多数组织仍受困于“漏报”（False Negatives）问题，即攻击者潜伏在微弱信号中，而防御方因缺乏人力或技术无法察觉。
核心挑战：防御的速度与规模
Damian 指出，早在一年半前，攻击者就已经开始利用 AI 编排和代理来加速定制化攻击。这意味着攻击的规模和复杂程度呈指数级增长。相比之下，传统的安全运营中心（SOC）往往处于被动状态，将大量预算消耗在日志聚合系统（SIEM）上，却无法有效识别隐藏在日志中的异常行为。Nebuloc 的诞生正是为了解决这一不对称性，将原本属于极少数企业的“主动狩猎能力”民主化。
解决方案：AI 代理驱动的自主平台
Nebuloc 构建了一个自主威胁狩猎平台，其核心逻辑在于摄取来自 EDR、IAM、云端和 SaaS 等多源遥测数据，并部署 AI 代理进行持续的行为分析。与传统的规则检测不同，Nebuloc 的代理能够进行“推理”：
1. 实时与回顾性狩猎：代理不仅监控当前活动，还会回溯历史数据以发现潜在的长期潜伏威胁。
2. 透明的推理链：平台在展示发现（Finding）时，会详细列出信号分析、风险指标以及不确定因素。Damian 强调，这种透明度对于安全团队至关重要，因为它解释了“为什么要占用分析师的时间来关注这一事件”。
3. 情境化防御：AI 的强大取决于其掌握的情境。Nebuloc 结合了组织自身的行为基准、针对性的威胁情报，以及来自顶级安全机构（如 Mandiant, Splunk）专家的实战经验，将其转化为 AI 的“DNA”。
交互革命：从 Vibe Coding 到 Vibe Hunting
Damian 提出了一个极具前瞻性的概念——“Vibe Hunting”。借鉴了软件工程中“Vibe Coding”（即通过自然语言描述需求让 AI 生成代码）的灵感，Nebuloc 让安全分析师能够通过对话式界面进行狩猎。例如，分析师可以询问：“显示所有涉及异常 UDP 流量的行为”，AI 代理会自动执行复杂的查询、关联分析并生成事件响应计划。这不仅极大地降低了威胁狩猎的门槛，还为初级分析师提供了“边做边学”的机会，缩短了从 Tier 1 到 Tier 3 专家的成长周期。
未来展望：Agent 协作与 Jarvis 模式
谈及未来，Damian 认为安全操作将向“Jarvis（钢铁侠的 AI 助手）”模式演进。分析师将通过语音或自然语言与一个全知全能的助手协作，实时调动各种防御资源。此外，Nebuloc 正在探索 Agent-to-Agent 的协作模式，通过模型上下文协议（MCP）等技术，让不同的安全工具能够自动对话和协同作战。Damian 总结道，Nebuloc 的使命是确保在日益严峻的威胁环境下，任何规模的企业都能拥有坚实的主动防御盾牌。