精选金句
如果你只是简单地让 AI 创建信息图，它会给你一堆堆满通用剪贴画和混乱文字的‘电子垃圾’（AI Slop）。 风格指南是让信息图与你的品牌匹配的关键步骤，它决定了作品的专业化程度。 不要从零开始自己写描述，应该与 AI 协作，通过参考图迭代出你喜欢的风格。 Gemini 擅长对话式编辑，这意味着你应该总是先进行微调，而不是直接放弃并重新开始。 利用 Gems，你不需要每次都复制粘贴那段冗长的提示词，只需输入文本，它就能输出符合品牌风格的资产。
内容概要
在数字营销和内容创作领域，信息图是提升传播效率的利器。然而，许多用户在使用 Gemini 等 AI 模型生成信息图时，往往会得到构图混乱、风格低廉且文字无意义的“AI 废图”。本次分享深度解析了如何利用 Gemini 的新模型，通过一套结构化的方法论，生成具有专业品牌感的高质量信息图。
一、 工具选型：为什么选择常规版 Gemini？
在开始创作前，作者对比了三种工具：
1. Gemini (标准版)：免费易用，支持对话式反复迭代，这是其最大的优势，尽管右下角会有浮水印（可通过 AI 工具轻松去除）。
2. NotebookLM：同样免费且无水印，但在生成后无法通过对话进行细节修正，这在精细化创作流程中是一个致命伤。
3. Google AI Studio：提供最强的 Prompt 控制力且无水印，但每张图需要付费（约 10-20 美分）。
综合考虑迭代成本与控制力，作者推荐使用常规版 Gemini。
二、 核心基石：构建 6 维度品牌风格指南
要让 AI 摆脱“廉价感”，必须给它极其明确的视觉约束。一个完整的风格指南应涵盖：
- 长宽比与分辨率：社交媒体推荐 9:16（竖屏），并明确要求 1K 以上的高清分辨率。
- 调色盘：定义一个主色（Primary Color）和 2-3 个辅助色，加上背景色（如极简白）。
- 排版与字体：设定标题和正文的字体风格与大小，确保视觉层级清晰。
- 布局逻辑：例如“带有充足留白的网格布局”。
- 插画风格：这是最关键的。不仅要描述内容，还要描述技法，如“社论式风格”、“水墨洗画”、“素描线条感”等。作者建议，如果你无法用语言描述某种风格，可以上传一张优秀的参考图（如 Liz Fosslien 的手绘风格），让 AI 帮你解析并生成对应的 Prompt 关键词。
三、 进阶策略：二段式 Prompt 设计法
AI 直接生图容易出错（尤其是文字）。作者提出了一个两步走的逻辑框架：
- 第一步：文本解析。指令 AI 先读取长文章，提取出核心标题和各个段落的小标题，并严禁 AI 自行杜撰或添加额外文字。
- 第二步：视觉应用。在提取出的结构基础上，套用预设的视觉风格指南。这种“内容提取+视觉套壳”的操作，能极大地提升信息图的逻辑准确性。
四、 迭代技巧：从“对话”到“生产线”
不要指望第一版就能完美。Gemini 的强大之处在于你可以对生成的图像进行指令微调。例如，“将红圈只放在最重要的标题词上”、“将布局改为两列”或“更换某一部分的插图”。
当调整到最满意的状态时，作者分享了一个“杀手锏”级建议：要求 Gemini 根据当前的对话记录更新原始 Prompt。这样你就能获得一个能够“一键出片”的成熟指令。最后，利用 Gemini 的 Gems（自定义智能体） 功能，将这个最终指令保存。未来，你只需要把长文粘贴进去，系统就能自动生产出符合你品牌风格的信息图。
五、 总结与操作建议
这套工作流的核心在于将“玄学”的 AI 生成转变为“确定性”的工业流程。通过制定风格指南、利用模型理解文本结构、通过对话持续优化并最终固化为 Gems 工具，任何创作者都能在几分钟内产出媲美专业设计水平的营销资产。这不仅是生成方式的改变，更是创作效率的根本性变革。